Du willst Conversational AI nicht nur „mitbauen“, sondern professionell entwickeln?
Du möchtest Dialogsysteme gestalten, die wirklich genutzt werden – im Web, am Telefon und in internen Tools?
Als Trainee Conversational AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an modernen Chatbots und Voicebots auf Basis der Google Cloud – mit Fokus auf Dialogflow und skalierbaren Conversational Interfaces.
Standort: Autohaus Schouren, hybrid / remote möglich
Start: flexibel
Umfang: Vollzeit Trainee-Programm (mit Entwicklungsperspektive)
Fokus dieser Rolle
- Voicebots (Telefonie / Voice-Interfaces)
- Dialogflow (CX / ES – Intents, Entities, Flows)
- Chatbots (Web, WhatsApp, Chat-Widgets, interne Tools)
- Conversational UX (Dialogstruktur, Prompting, Fallback-Logiken, Human Handover)
- Integration externer Systeme via APIs
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Chatbots & Voicebots auf Google Cloud
- Konzeption und Modellierung von Conversational Flows (User Journeys, Eskalationslogiken, Fehlerfälle)
- Umsetzung mit Dialogflow (CX oder ES je nach Architektur)
- Anbindung externer Systeme (z. B. CRM, Terminbuchung, interne Systeme) über REST APIs
- Nutzung von Cloud-Komponenten wie Cloud Functions oder Cloud Run
- Testing, Monitoring und kontinuierliche Optimierung bestehender Dialogsysteme
- Analyse von User-Interaktionen zur Verbesserung von Conversational Performance
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium oder kurz vor Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Starkes Interesse an Conversational AI, Dialogsystemen und Cloud-Technologien
- Erste Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Python oder JavaScript / TypeScript
- REST APIs / JSON
- Cloud-Grundlagen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise
- Interesse an iterativem Arbeiten (testen → analysieren → verbessern)
- Motivation, dich in Google Cloud und Conversational AI weiterzuentwickeln
Von Vorteil (kein Muss)
- Erste Erfahrung mit Dialogflow
- Verständnis für Conversational UX (Dialog-Design, Wording, Fehlerfälle)
- Erfahrung mit Voicebots oder Sprachassistenten
- Grundkenntnisse in Google Cloud Platform
Perspektive
Diese Position ist als strukturierter Einstieg in den Bereich Conversational AI gedacht.
Du arbeitest produktnah an realen Systemen und entwickelst dich gezielt in Richtung Cloud- & AI-Engineering weiter.
Noch im Studium?
Du studierst noch und möchtest bereits praktische Erfahrung sammeln?
Dann bewirb dich als:
Du interessierst dich für Cloud-Architektur und KI-Systeme im breiteren Kontext?
Dann schau dir auch unsere Stelle als:
- Werkstudent – Cloud & AI Engineering (Google Cloud Platform) (m/w/d)
- Trainee – Cloud & AI Engineering (Google Cloud Platform) (m/w/d)
an.