Du willst KI nicht nur „mitbauen“, sondern echte Dialogsysteme entwickeln? Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Conversational AI arbeitest du an Chatbots und Voicebots auf Basis der Google Cloud – mit Fokus auf Dialogflow und moderne Conversational Interfaces.
Standort: Autohaus Schouren, hybrid / remote möglich
Start: flexibel
Umfang: Werkstudent (bis 20 Std./Woche)
Fokus dieser Rolle
- Voicebots (Telefonie/Voice-Interfaces)
- Dialogflow (Conversational Flows, Intents, Entities)
- Chatbots (Web, WhatsApp/Chat-Widgets, interne Tools)
- Conversational Interfaces (UX für Dialoge: Prompting, Fehlertoleranz, Übergaben an Menschen)
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Chatbots & Voicebots auf Google Cloud
- Konzeption von Dialogflüssen (User Journeys, Fallbacks, Übergaben an Mitarbeitende)
- Umsetzung mit Dialogflow (CX/ES je nach Setup)
- Anbindung externer Systeme über APIs (z. B. CRM, Terminbuchung, interne Tools)
- Nutzung von Cloud-Komponenten wie Cloud Functions / Cloud Run für Logik & Integrationen
- Testing, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Conversational Flows
Dein Profil
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Interesse an Conversational AI, Chatbots und Voice-Technologien
- Erste Kenntnisse in mindestens einem Bereich:
- Python oder JavaScript / TypeScript
- APIs (REST/JSON)
- Cloud-Themen (Basics reichen)
- Strukturierte Arbeitsweise, Lust auf Produkt-Iterationen (testen → verbessern)
Von Vorteil (kein Muss)
- Erfahrung mit Dialogflow
- Erfahrung mit Voicebots / Sprachassistenten
- Verständnis für Conversational UX (Dialog-Design, Wording, User-Fehlerfälle)
- Grundkenntnisse in Google Cloud Platform
Du interessierst dich für Cloud-Architektur und KI-Systeme im breiteren Kontext?
Dann schau dir auch unsere Stelle als Werkstudent – Cloud & AI Engineering (Google Cloud Platform) (m/w/d) an.
Oder du stehst kurz vor dem Abschluss oder hast dein Studium bereits beendet?
Dann starte deine Karriere als Trainee – Cloud & AI Engineering (Google Cloud Platform) (m/w/d).